Настоящие методические рекомендации предназначены для молодых преподавателей и студентов специальностей 08.08.01 «ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА» (по областям), 08.06.01 «СТАТИСТИКА» и 08.01.11 «МАРКЕТИНГ».
В рекомендациях рассматривается линейная модель метода для ортогональных главных компонент Метод позволяет описать большие наборы признаков n небольшим числом главных компонент m. Он способствует сжатию информации. Алгоритм был разбит на четыре этапа для его лучшего понимания. Реализация методики иллюстрируется подробными расчётами.
В работе приводятся ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИЕ АЛГОРИТМЫ для проведения расчётов средних арифметических, среднеквадратических отклонений по факторам, корреляционной матрицы, нормированных исходных данных и матрицы значений главных компонент в Excel 2000. В них даётся необходимая интерпретация действий и результатов. Эта часть работы снабжена иллюстрациями экранов компьютера.
Графическая реализация примера даётся в CorelDraw 10.
Методические рекомендации содержат ТЕСТЫ для проверки понимания этапов методики, а также ЗАДАНИЯ для самостоятельной работы. Даётся в работе и СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ.