Год:
2024
Издательство:
ВСГУТУ
ISSN/ISBN:
*
ББК:
*
УДК:
*
Правообладатель (©):
ВСГУТУ
Относится к ВУЗу(ам):
Каталоги:
В рамках данной работы проведено изучение рассматриваемой предметной области, проведен обзор различных методов и средств решения поставленной задачи. Спроектирована модель нейронной сети, содержащая сверточные слои и рекуррентные слои. Разработана программа, реализующая спроектированную модель нейронной сети. Была протестирована программа,
полученные результаты были проанализированы. Для реализации использовался язык Python в среде Google Collaboratory. Основным результатом проведённых исследований является разработанная модель на основе архитектуры CNN-biLSTM с использованием функции потерь CTC (коннекционистской временной классификации), позволяющая повысить точность распознавания до 88% от изначальной 70%.