Разработка IT-сервиса для распознования и классификации объектов в изображениях с приминением нейросетевого моделирования : ВКР бакалавра : направление подготовки 09.03.03 "Прикладная информатика"

С развитием технологий машинного обучения и компьютерного зрения автоматическое распознавание объектов на изображениях становится все более востребованным. В частности, в аграрной отрасли существует потребность в автоматизированных системах, способных оценивать качество фруктов. Такие системы могут значительно сократить затраты на ручной труд, увеличить скорость сортировки и обеспечить более точное определение качества продукции. В условиях роста населения и увеличения спроса на продукты питания, эффективные методы оценки качества фруктов становятся критически важными для повышения производительности и обеспечения безопасности пищевых продуктов. Разработка нейронной сети для распознавания и классификации изображений представляет собой актуальную исследовательскую задачу, имеющую широкий спектр практических применений. От распознавания лиц на фотографиях и медицинских снимках до автоматической классификации товаров на складах и контроля качества производства — нейронные сети демонстрируют высокую точность и эффективность в решении данных задач.