Разработка интеллектуального сервиса поиска личности в социальных сетях : ВКР магистра : направление подготовки 09.04.04 "Программная инженерия"

Основной целью работы является разработка модели, способной с высокой точностью идентифицировать личность по изображениям лица в различных условиях. Исследование базируется на принципах машинного обучения с использованием глубоких сверточных нейронных сетей. В качестве основы для сиамских сетей была выбрана модель FaceNet, предварительно обученная на большом наборе данных. Обучение модели проводилось на наборе данных LFW, который был дополнительно аугментирован для повышения устойчивости модели к изменениям во внешности и условиях съемки. Разработанная модель показала высокую точность распознавания на тестовых данных, достигая точности более 95%. Эти результаты подтверждают эффективность использования сиамских сетей и архитектуры FaceNet для задач распознавания личности в условиях реального времени. Исследование показало, что сиамские сети, основанные на архитектуре FaceNet, являются мощным инструментом в задачах распознавания личности.