Представленная выпускная квалификационная работа по типу «Дипломная работа» посвящена автоматизации процесса анализа текстовых данных, в частности – разработке и исследованию способа автоматического определения тональности отзывов. Существующие методы автоматического определения тональности отзывов на веб-ресурсах либо требуют многопараметрической настройки, либо сложны для обычного пользователя. В рамках работы выполнен анализ предметной области, проведен обзор существующих решений, построена числовая модель текста и выполнена постановка задачи, на основании которой проведена обработка текста, анализ настроений, классификация данных, а также разработан и протестирован программный прототип анализатора тональности текста для оценки отзывов и комментариев на основе обученной модели нейронной сети.