В данной работе раскрывается комплексная методика диагностики структуры временных рядов, соответствующих им методов прогнозирования и оценки качества выполняемых прогнозов. В первой части работы на реальных примерах производится диагностика структуры временных рядов с помощью автокорреляционной функции. Во второй части разбирается методика их прогнозирования. В третьей части приводятся алгоритмы применения пакета прикладных программ Minitab.