Исследование методов аннотирования текста, основанных на нейросетевых технологиях : ВКР бакалавра : направление подготовки 02.03.03 "Математическое обеспечение и администрирование информационных систем"

Представленная выпускная квалификационная работа посвящена исследованию методов аннотирования текста, основанных на нейросетевых технологиях. В рамках работы выполнен анализ предметной области, обзор и анализ существующих решений. Выполнены оптимизация гиперпараметров сети и ее обучение модели нейронной сети на распознавание именованных сущностей в медицинских текстах, а именно в историях болезни. Разработан алгоритм автоматического построения отношений между сущностями. Разработаны алгоритмы построения графов, на основе автоматически размеченных данных. Реализация модуля осуществлялась с использованием среды разработки Google Coolab для языка программирования Python. В модуле осуществлена автоматическая разметка части информации из историй болезни с последующим построением графа.